EverBuddy Pilot & Collaboration
从小规模试行开始,一起找到最适合你的方案
无论你希望试行 AI 关怀电话、智能陪伴装置,还是与 EverBuddy 共同开发特定 AI 应用,都可以从一个清晰、可验证的 Pilot 开始。
我们不希望机构为了使用 EverBuddy 而改变整套工作方式。Pilot 会从你现有的服务流程出发,配合你真正关注的对象、指标、跟进方式和团队分工,共同设计最合适的使用方法。
目标是让 EverBuddy 融入你原有的工作流,而不是增加一套需要额外管理的系统。
01|CareCall Pilot
先从每日关怀开始
长者中心、社会福利机构、院舍及照护团队,如果希望以较低门槛试行 AI 关怀电话,增加日常接触和跟进能力,可以从这里开始。
Pilot 可以根据机构现有的服务方式调整,包括:
- 通话时间、频率和服务对象
- 日常关怀、提醒及跟进内容
- 机构特别关注的健康、情绪或生活事项
- Alert 条件及通知对象
- 每周摘要及照护记录格式
- 不同职位的权限及跟进分工
- Dashboard 显示内容
- 配合现有 SOP、个案管理及汇报流程
如果你已经有一套工作方式,CareCall 可以尽量按照现有流程配置,而不是要求团队重新学习一套新制度。
02|EverBuddy Companion Pilot
将陪伴真正带入日常生活
希望探索更高频陪伴、认知互动及日常支持的长者服务机构,可以从少量装置开始。
我们可以根据不同服务对象、环境和照护目标设计 Companion 的互动方式。Pilot 可以根据机构需要调整:
- 哪一类长者最适合参与
- 每日主要互动内容
- 回忆、语言及认知活动
- 生活提醒及活动鼓励
- 家属或照护人员需要收到的信息
- 前线人员如何查看、跟进及记录
- Companion 如何配合原有活动及照护流程
不同中心、院舍和服务单位有不同的工作方式,Companion Pilot 也不需要完全相同。
03|Custom AI Pilot
如果你有一个服务需求,我们可以与你共同设计方案
适合大学、研究团队、政府、NGO 及服务机构。
地区院舍希望更早掌握院友近况,独居长者服务希望增加日常接触,社区团队希望在火灾、搬迁等重大事件后提供更持续的支援,或你有一个全新的研究或服务构想,都可以与 EverBuddy 一起从概念验证(PoC)或 Pilot 开始。
如果你已经有一个研究题目、一套干预方案、一批数据,或一个希望通过 AI 改善的服务流程,我们也可以按照现有框架共同设计技术方案。
我们拥有跨人工智能、工程、心理学及研究的技术团队,合作可以从你真正需要解决的问题开始,包括:
- 对话式 AI
- 语音及语言分析
- 多模态及生理数据整合
- 个性化对话干预
- Dashboard 及分析工具
- 研究数据收集
- 模型及技术验证
- 特定 KPI、研究指标或服务成效追踪
- 与现有系统、流程及团队协作方式整合
我们不会要求每个合作伙伴使用同一套标准方案。
研究问题、服务场景、数据、干预方式和成功标准,都可以共同定义。
不是将一套现成方案套用在你身上,而是从你真正想解决的问题开始,再决定 AI 应该用于哪个环节、收集哪些资料、如何干预,以及如何配合原有服务。
一个 Pilot,通常如何开始?
01|先了解现有工作方式
先了解服务对象、现有工作流程、团队分工、SOP、汇报方式,以及你最希望改善的问题。
02|共同设计 Pilot
共同确定参与人数、时间、功能范围、使用方式、通知规则,以及最值得关注的指标。
03|按工作流配置
根据机构实际需要调整 CareCall、Companion、Dashboard、报告、权限、Alert 或其他技术方案,尽量配合现有工作方式。
04|开始试行
从小规模开始,让服务对象、前线团队或研究参与者在真实场景中试行,再根据实际反馈调整。
05|共同评估结果,再决定下一步
Pilot 完成后,共同整理使用情况、服务数据及前线反馈,再决定是否扩大服务人数、增加功能,或进入下一阶段合作。
Pilot 完成,不代表合作结束
如果 Pilot 证明方案适合你的服务场景,我们也可以继续协助下一步部署。
根据机构实际需要,我们可以共同探索合适的政府、基金、社会创新或其他资助渠道,并配合准备产品方案、技术资料、Pilot 结果和部署计划,协助机构进一步申请资源。
同时,我们也可以继续支持后续部署,包括扩大服务人数、调整工作流程、系统整合、团队培训,以及逐步将 Pilot 转化为能够长期运行的服务。
从试行、验证,到寻找资源和正式落地,我们希望继续陪你迈出下一步。
你关注的,就是我们 Pilot 关注的
每家机构都有不同的服务对象、团队、流程和目标。
有的机构最关注长者情绪,有的希望改善复诊和用药跟进,有的希望支持独居长者,有的关注重大事件后的持续支援,研究团队则可能需要特定数据、干预流程或研究指标。
