我们的使命
Help the Helper。
让照护者更早看见变化,让前线团队减少重复整理,让家属即使不在身边,也能安心。
把时间,还给真正需要人的判断、同理心与陪伴。

EverBuddy 的起点,来自我们在家庭和照护现场反复看到的一种情况:很多时候,长者并不是突然出现问题,而是在一点一点地变得与以前不同,只是身边的人未必能够及时察觉。
一位原本每天饮茶、与朋友见面的长者,可能在丧偶后逐渐减少外出;有人开始睡不好、没有胃口、说话变少,或在记忆、情绪和生活节奏上出现改变。这些变化单独看都很细微,但累积数周、数月后,往往已经值得家人和照护团队进一步关注。
我们也深刻理解香港及华人长者独特的文化。上一代许多人坚毅、能吃苦,即使难受,第一句话仍然可能是“我没事”“不用担心我”。有些痛苦,他们自己未必意识到,也未必习惯主动向陌生的社工或专业人士表达。
这种距离感,我们自己同样熟悉。团队成员来自香港和内地,有人离乡来到香港发展,也有人远赴海外求学。我们有幸曾在剑桥大学、斯坦福大学、清华大学、香港大学、浙江大学、香港中文大学、中山大学等学府学习和成长。但走得越远,我们越明白,托举我们走到今天的,不只是自己的努力,还有父母、祖父母、老师和社会给予我们的机会。
团队成员也曾在大埔宏福苑火灾后参与前线支援,并参与基层精神健康及社区服务。我们看到,真正有热忱的前线人员需要的,不只是更多工作,而是更好的工具,帮助他们持续了解服务对象、整理重要变化,把有限的时间真正用在需要人的判断、同理心和陪伴上。
因此,我们开始建立 EverBuddy。
我们希望利用对话式 AI,把每天自然的交流变成持续了解长者的窗口。通过一次次日常对话,逐步了解长者平时的状态,留意说话内容、语气、节奏,以及睡眠、食欲、活动、情绪和认知上的变化,再将值得关注的信息整理给家属和照护团队。
我们并不是希望用 AI 取代家人、社工或照护者,而是希望把曾经获得的教育、机会和专业能力带回社会。
曾经是上一代托举我们走得更远。今天,我们希望用自己所学,也有能力托住他们。

Help the Helper。
让照护者更早看见变化,让前线团队减少重复整理,让家属即使不在身边,也能安心。
把时间,还给真正需要人的判断、同理心与陪伴。
让高质量、持续的照护,不再是少数人的特权。
以科技降低门槛,让每个家庭,无论背景与经济能力,都能获得贴身而可持续的支持。
普惠照护,从这里开始。
EverBuddy 由一支来自心理学、人工智能、工程、法律及商业领域的团队共同建立,将研究、技术与真实服务场景连接起来。

CEO / Chief Research Lead
剑桥大学心理学与教育 MPhil、香港大学心理学一级荣誉学士。具备心理健康及行为干预相关经验,曾参与并开发心理健康、教育 AI 及社区项目。

Legal & Compliance Director
具有香港大学法律及社会科学(政治与法律)背景,并完成 PCLL;取得加拿大 NCA Certificate of Qualification。曾于香港证监会、知识产权署、律师事务所及律政司等机构工作。

Chief Technology Officer (CTO)
浙江大学工程本科、香港科技大学工程硕士。负责 EverBuddy 整体技术架构、产品工程、系统开发及技术方案落地,将 AI 能力转化为稳定、可部署的产品。

Chief AI Officer (CAIO)
中山大学计算机学士、浙江大学计算机技术硕士。曾任美团及快手算法工程师,负责 EverBuddy 的 AI 技术路线、模型与算法、对话智能及数据系统。

Business Development Director
香港中文大学国际商业管理一级荣誉学士。曾于小米、国泰航空、lululemon、香港美国商会及香港旅游发展局等机构积累产品、市场及商业经验。

Product & Operations Director
曾于社会服务机构担任运营总监,负责机构运营、对外合作关系建设,以及产品与服务的研发和落地。亦曾于中国电信参与海外业务,负责 Solution Sales 及市场策略相关工作。在 EverBuddy 主要参与产品规划、运营及合作落地,协助将技术方案转化为符合实际服务需求的产品。
从研究、技术、AI、合规到商业落地,我们希望把真正有用的 AI 带入照护现场。
从香港出发,EverBuddy 持续通过创科培育、比赛、研究合作及真实服务场景,推动产品从概念走向实际应用。

Ideation 计划成员

香港代表队 · 智慧生活奖

最后十强 · 优异奖

香港 100 强项目

初赛入围

获邀参展
与大学及研究团队共同探索长者照护、精神健康、认知及语音 AI 的实际应用。
与社会福利、长者服务及照护机构探索 CareCall 及其他 AI 方案的试点与部署。
持续将产品带入实际服务流程,收集使用反馈并优化产品设计。